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Cobertura de stock y punto de pedido: cuándo y cuánto reponer
Los días de cobertura de una variante son sus unidades disponibles entre lo que vende al día; si son menos que el plazo del proveedor, ya vas tarde. El punto de pedido es ventas al día × (plazo + días de margen), y lo que hay que pedir es ese punto menos lo disponible y lo que ya viene, redondeado al mínimo y al múltiplo de compra. La fecha de rotura debe darse como un rango, no como un día.
El equipo de Ecommchess6 min de lectura
Quedarte sin tu producto estrella es uno de los errores más caros que puede cometer una tienda Shopify, y también uno de los más fáciles de ver venir. La herramienta para evitarlo es una sola cifra: los días de cobertura de stock. En este artículo verás cómo calcularla bien, cómo convertirla en una decisión de reposición (tu punto de pedido) y dónde te engaña la versión simple.
Días de cobertura, en una línea
Días de cobertura = unidades disponibles / unidades vendidas al día
Si tienes 42 unidades de un bañador y vendes 3 al día, tienes 14 días de cobertura. Fácil. Lo difícil es el denominador: ¿qué «unidades al día» usas?
Usa un ritmo que pese más lo reciente
Una media de 30 días es estable, pero reacciona despacio. Si la demanda subió la semana pasada (calor, una newsletter, la publicación de un creador), la media de 30 días todavía refleja las semanas más tranquilas de antes, y tu cobertura parece más larga de lo que es.
Una media de 7 días reacciona rápido, pero es ruidosa. Un buen fin de semana puede duplicarla.
Un buen término medio es combinar tres ventanas y dar más peso a la última semana. Por ejemplo: un 50 % para los últimos 7 días, un 30 % para los últimos 14 y un 20 % para los últimos 30. Así queda para una sola variante de un bañador:
| Ventana | Unidades vendidas | Al día | Peso | Aportación |
|---|---|---|---|---|
| Últimos 7 días | 35 | 5,0 | 50 % | 2,5 |
| Últimos 14 días | 56 | 4,0 | 30 % | 1,2 |
| Últimos 30 días | 90 | 3,0 | 20 % | 0,6 |
| Ritmo ponderado | 4,3 al día |
Con 42 unidades disponibles, la media de 30 días dice 14 días de cobertura. El ritmo ponderado dice 9,8 días. Cuatro días suelen ser la diferencia entre pedir a tiempo y pedir tarde.
Un matiz: los días en que la variante estuvo agotada registran cero ventas, no cero demanda. Si una variante se agotó durante parte de la ventana, su ritmo subestima lo que habría vendido. Tenlo en cuenta cuando una variante acaba de reponerse.
Compara la cobertura con el plazo de tu proveedor
La cobertura sola dice poco. Diez días sobran si tu proveedor entrega en cuatro, y son un problema si tarda tres semanas. Lo que importa es cómo se compara la cobertura con el plazo de entrega: los días que pasan desde que haces el pedido hasta que tienes las unidades listas para vender (producción, transporte, recepción y colocación).
Eso te da tres estados:
- Crítico: la cobertura es menor que el plazo de entrega. Aunque pidas hoy, te quedarás sin stock antes de que llegue la mercancía.
- Aviso: la cobertura es mayor que el plazo, pero menor que el plazo más tu colchón de seguridad. Si pides hoy, la mercancía llega antes de que te quedes sin stock, así que no hay nada urgente que decidir, pero el pedido no debería esperar mucho.
- Bien: la cobertura supera el plazo más el colchón.
Ese umbral, plazo de entrega más colchón, es tu punto de pedido expresado en días: cuando la cobertura baja de ahí, toca pedir.
En el ejemplo anterior, 9,8 días de cobertura frente a un plazo de 21 días es crítico. Pidiendo hoy, estarías sin stock unos 11 días. A 4,3 unidades al día, son unas 48 unidades, o alrededor de 2.400 € en ventas a 49,90 € cada una. Esa es la cifra que hace fácil la decisión.
El colchón de seguridad son días extra de stock que absorben lo que no puedes prever: un retraso del proveedor, un pico de ventas, un error de recuento. Siete días es un punto de partida habitual. Súbelo para proveedores que se retrasan a menudo o productos con demanda volátil.
Cuánto pedir
La cantidad a pedir debe cubrir la demanda durante el plazo de entrega y el colchón, menos lo que ya tienes y lo que ya está en camino:
Cantidad = ritmo × (plazo de entrega + colchón) − disponible − en camino
Después aplica las reglas de tu proveedor: redondea hacia arriba al pedido mínimo y luego a cajas completas. Para nuestro bañador:
| Paso | Unidades |
|---|---|
| Demanda en 21 + 7 días (4,3 × 28) | 120,4 |
| Menos disponible | −42 |
| Menos en camino (ya pedido) | −20 |
| Necesidad, redondeada hacia arriba | 59 |
| Mínimo del proveedor de 50 (ya cumplido) | 59 |
| Redondeado a cajas de 12 | 60 |
Restar lo que está en camino importa: olvidar una entrega pendiente es la forma clásica de acabar con el doble del stock que querías. Pero esas unidades solo ayudan cuando llegan. Si no sabes cuándo llegan esas 20, confirma la fecha antes de contar con ellas para cubrir el hueco.
La fecha de rotura debe ser un rango, no un día
«Te quedarás sin stock el 14 de septiembre» suena preciso. No lo es. Las ventas tienen ruido, y cualquier proyección de una serie con ruido arrastra error. Prometer un día exacto crea una confianza falsa, y la primera vez que la realidad se desvía tres días, la cifra entera pierde credibilidad.
Una respuesta más honesta es un rango: «entre el 12 y el 17 de septiembre, lo más probable en torno al 14». El rango te dice cuánto sabe de verdad la previsión. Un producto de venta estable tiene un rango estrecho. Uno con ventas erráticas tiene uno ancho, y esa anchura ya es información útil: te dice que mantengas un colchón mayor.
¿De dónde sale el rango? La fuente más fiable son los errores pasados del propio modelo. Toma tu histórico y, para cada día pasado, haz la previsión usando solo los datos anteriores a él. La dispersión de esos errores reales te dice lo ancho que debe ser el rango.
Después comprueba que el rango significa lo que dice. Si una previsión anuncia un intervalo del 80 %, el resultado real debería caer dentro alrededor del 80 % de las veces. Pruébalo semana a semana con datos que el modelo no ha visto:
- Si lo real cae dentro más o menos el 80 % de las veces, los rangos están bien calibrados.
- Si cae dentro solo la mitad de las veces, los rangos son demasiado estrechos y la previsión peca de confiada. Es lo esperable tras un evento puntual (una gran campaña de email, una publicación viral) que ningún modelo podía ver venir.
- Si cae dentro casi siempre, los rangos son demasiado anchos para ser útiles.
Por qué las variantes importan más que los productos
Nadie compra «el bañador». Compran el bañador en la variante M. La cobertura a nivel de producto promedia las variantes y puede esconder una rotura que está a pocos días:
| Variante | Disponible | Unidades al día | Cobertura |
|---|---|---|---|
| S | 40 | 0,8 | 50 días |
| M | 12 | 2,4 | 5 días |
| L | 45 | 1,4 | 32 días |
| XL | 23 | 0,4 | 58 días |
| Total del producto | 120 | 5,0 | 24 días |
A nivel de producto, 24 días parece sano. En realidad, la variante que más se vende se agota en cinco días, y cuando eso pasa, muchas de las personas que querían una M se van en lugar de comprar una L. Calcula siempre la cobertura por variante y repón por variante.
Una variante sin ventas en la ventana no tiene cobertura medible. No está ni bien ni mal abastecida: simplemente no hay ritmo entre el que dividir. Revísalas aparte en vez de dejar que parezcan «infinitas». Y si una variante que vende bien se agota, sácala de arriba de sus colecciones mientras llega el pedido: lo explicamos en cómo ordenar colecciones en Shopify.
Una rutina semanal
- Recalcula el ritmo ponderado de cada variante activa.
- Compara la cobertura con el plazo de entrega de cada proveedor más el colchón.
- En las variantes críticas, estima los días y los euros en riesgo, y pide primero lo más grande.
- Calcula las cantidades descontando lo que está en camino y aplica mínimos y tamaños de caja.
- Confirma las fechas de llegada de todo lo que ya está pedido.
Cómo lo resuelve Ecommchess
Ecommchess hace este cálculo para cada variante, con los plazos de entrega, la cobertura, los mínimos y los múltiplos de compra de cada proveedor. En vez de fijar un solo ritmo, pone a competir varios métodos (la media ponderada de este artículo, medias largas, uno para ventas a saltos y un suavizado) sobre tus propias ventas, y solo cambia de método si el nuevo se equivoca claramente menos. La fecha de rotura sale como un rango del 80 % con los errores reales del método, y las decisiones de reposición llevan el dinero en riesgo para que decidas qué pedir primero. Mira cómo funciona en Inteligencia de stock o configúralo con la guía de plazos y cobertura.
